HOME
Lv016

「Lv016」の記事一覧

Databricks AutoMLで、実験が完了する条件として正しくないものはどれか。

通常、AutoMLの設定には「目標精度」という停止条件はなく、時間制限か試行回数、または改善が止まった場…

2026年3月8日

`CrossValidator` のハイパーパラメータ探索を高速化するために、複数のモデル学習を並列実行させるパラメータはどれか。

`CrossValidator`（およびTrainValidationSplit）には `setParallelism(n)` メソッドがあり、これを設定す…

2026年3月8日

MLflowプロジェクト環境を再現する際、Pythonのバージョンやライブラリ依存関係を定義する標準的なファイル名はどれか。

MLflowでは、モデルやプロジェクトの環境定義として `conda.yaml` ファイルを使用し、Conda環境として依存…

2026年3月8日

`mlflow.autolog()`を使用する際、特定のライブラリ（例：scikit-learn）のみ自動記録を無効化するにはどうすればよいか。

各フレーバーごとの`autolog`関数（例：`mlflow.sklearn.autolog`）を呼び出し、`disable=True`を設定する…

2026年3月8日

稼働中のModel Servingエンドポイントの設定（モデルバージョンやインスタンスサイズ）を更新した時の挙動として正しいものはどれか。

更新プロセスはゼロダウンタイムで行われ、新環境の準備が整うまで旧環境がリクエストを処理し続ける。

2026年3月8日

Pandas UDF（User Defined Function）のうち、グループ化されたデータに対してPandasのDataFrame操作を適用するタイプはどれか。

`groupby().applyInPandas()`を使用すると、各グループがPandas DataFrameとして関数に渡され、並列処理後…

2026年3月8日

Hyperoptは目的関数（Objective Function）の戻り値をどのように扱うか。

Hyperoptは、目的関数が返す損失（Loss）の値を最小化するハイパーパラメータの探索を行う。精度を最大化…

2026年3月8日

Model Registryにおいて、モデルバージョンの説明文（Description）を更新するために使用するクライアントメソッドはどれか。

`update_model_version`メソッドを使用することで、特定のモデルバージョンの説明文をプログラムから更新…

2026年3月8日

Delta Lakeの「Change Data Feed (CDF)」機能を機械学習パイプラインで利用する主なメリットは何か。

CDFを有効にすると、行レベルの変更（挿入、更新、削除）を取得でき、差分データのみを対象とした処理が可…

2026年3月8日

Feature Storeで学習済みモデルを用いてバッチ推論を行う際、特徴量検索とスコアリングを同時に行うメソッドはどれか。

`score_batch`は、モデルが必要とする特徴量をFeature Storeから自動的に取得し、データに結合して推論を…

2026年3月8日