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Lv017
「Lv017」の記事一覧
`mlflow.search_runs`メソッドで、結果を特定のメトリクス(例:accuracy)の良い順(降順)に並べ替えるための`order_by`引数の記述例はどれか。
`order_by`引数はリストを受け取り、`metrics. DESC`と指定することで降順(高い方が上)にソートできる。
2026年3月8日
誤って削除したDeltaテーブルのデータを復元するために使用するコマンドはどれか。
`RESTORE`コマンドを使用することで、Delta Transaction Logに基づき、テーブルを特定のバージョンまたは…
2026年3月8日
機械学習のモデル学習において、Databricksの「Photon」エンジンの恩恵を最も受けにくい処理はどれか。
PhotonはC++で書かれたベクトル化クエリエンジンであり、JVMやPythonランタイムを行き来するPython UDFの…
2026年3月8日
ストリーミング推論において、遅れて到着したデータ(Late Data)を適切に処理または破棄するために設定する機能はどれか。
ウォーターマークを設定することで、イベント時間に基づいてどこまで古いデータを受け入れるかの閾値を定…
2026年3月8日
Model Registryからモデルの特定のバージョンを完全に削除(Delete)した場合の挙動として正しいものはどれか。
モデルバージョンの削除は不可逆的な操作であり、関連するすべてのレジストリデータとストレージ上のアー…
2026年3月8日
MLflow Projectの環境定義ファイル(`conda.yaml`など)が含まれていない場合、プロジェクトはどのように実行されるか。
環境設定ファイルがない場合、MLflowは現在のシェル環境(ライブラリ等)を使用してコードを実行しようと…
2026年3月8日
Hyperoptの`SparkTrials`を使用しているとき、各試行の結果(LossやParams)を確認する最も簡単な方法は何か。
HyperoptとSparkTrialsはMLflowと自動的に統合されており、各試行はMLflowの子Runとして記録され、UIで比…
2026年3月8日
Databricks AutoMLが分類タスクで使用するアルゴリズム(フレームワーク)に含まれないものはどれか。
現在のDatabricks AutoML(分類・回帰)は、主にScikit-learn、XGBoost、LightGBMを使用し、Deep Learning…
2026年3月8日
OneHotEncoderを使用する際、多重共線性(Multicollinearity)の問題を避けるために、各カテゴリの最初の列を除外する設定はどれか。
`setDropLast(True)`(デフォルト)に設定すると、n個のカテゴリに対してn-1個のダミー変数が生成され、線…
2026年3月8日
既存のFeature Storeテーブルを削除する際、基盤となるDeltaテーブルも同時に削除するために必要なAPI操作はどれか。
`FeatureStoreClient.drop_table`メソッドは、Feature Storeのメタデータ登録を削除し、デフォルトで基盤…
2026年3月8日
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