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Lv020

「Lv020」の記事一覧

2つの説明変数が完全に線形関係にある状態を何というか。

この状態では偏回帰係数を一意に定めることができず、計算が破綻するため注意が必要である。

2026年4月3日

競争の激しい既存市場（レッドオーシャン）を避け、データで新たな需要を創出する戦略は何戦略か。

既存の価値のトレードオフを打破し、未開拓の市場で競争を無力化するアプローチを指す。

2026年4月3日

取引において、一方が他方よりも多くの、または良質な情報を持っている状態を何というか。

中古車販売や保険契約のように、情報の格差が不利益を生む原因となる経済学的な概念である。

2026年4月3日

従来のビットに代わり「0と1の重ね合わせ」の状態を利用して超高速な計算を目指す技術を何というか。

組み合わせ最適化や複雑なシミュレーションにおいて、飛躍的な性能向上が期待されている分野である。

2026年4月3日

「買い手」と「売り手」をマッチングさせ、場を提供することで利益を得るビジネスモデルを何というか。

参加者が増えるほど利便性が高まるネットワーク効果を基盤とした現代の主要なモデルである。

2026年4月3日

正規分布に従うデータにおいて、検定を用いて一つの外れ値を統計的に特定する手法はどれか。

データセット内で最も極端な値が、有意な異常値であるかどうかを判定する際に用いられる。

2026年4月3日

EUで制定された、AIをリスクの高さに応じて4段階に分類し規制する包括的な法律はどれか。

2024年に成立した世界初の包括的なAI規制法であり、高リスクAIに厳格な義務を課す。

2026年4月3日

生データをサーバーに集約せず、各端末で学習したモデルの更新情報のみを統合する分散型学習手法はどれか。

プライバシー保護を重視し、機密データを外部に出さずに高度なAIモデルを構築する技術である。

2026年4月3日

将来の不確実性を考慮し、事業の中止や延期、拡大などの選択権を投資判断に組み込む手法はどれか。

投資判断を固定せず、状況の変化に応じて柔軟に行動を選択する価値を評価に反映させる。

2026年4月3日

説明変数と誤差項の間に相関がある（内生性がある）場合、その影響を排除するために用いる第3の変数はどれか。

直接的な因果関係を知りたい変数にのみ影響を与える変数を用い、バイアスを補正する手法である。

2026年4月3日