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「Lv021」の記事一覧

Workflowsにおいて、Task Aの出力(例えば、作成されたテーブル名)をTask Bのパラメータとして動的に使用するための構文はどれか。
Databricks WorkflowsのTask Values参照構文 `{{tasks..values.}}` を使用することで、先行タスクがセット…
2026年3月8日
【シナリオ】推論時にFeature Storeから取得した特徴量にNULLが含まれていた。Feature Storeの定義内でNULLを特定の値(例:-1)に置換するロジックを組み込むにはどうすればよいか。
Feature Storeの特徴量計算ロジック(DataFrame変換処理)の中に欠損値処理を含めることで、トレーニング…
2026年3月8日
Delta Lakeの `RESTORE` コマンドが失敗する(実行できない)主な原因はどれか。
`VACUUM` コマンドによって物理削除された履歴ファイルへのアクセスが必要なバージョンへの `RESTORE` は…
2026年3月8日
Hyperoptの `Trials` オブジェクトをPickleファイルとして保存・ロードすることで可能になることはどれか。
`Trials` オブジェクトには過去の試行履歴が含まれているため、これを保存しておけば、次回実行時にその状…
2026年3月8日
Model Servingエンドポイントのログ(Inference Tables)を分析する際、リクエストIDごとに処理時間(Latency)の統計を計算したい。どの列を使用すべきか。
Inference Table(Payload Log)のスキーマには、モデルの実行時間を示す `execution_time_ms` などのパフ…
2026年3月8日
Lakehouse Monitoringにおいて、カテゴリカル変数の「予期しない値(Unexpected Values)」の増加を検知した場合、どのようなアクションを取るのが一般的か。
未知の値の出現は、上流データの破損の可能性もあれば、正当な新しいカテゴリ(新商品など)の可能性もあ…
2026年3月8日
AutoMLが生成したモデルをMLflow Model Registryに登録した後、推論時に特定の特徴量(列)が欠落していてもエラーにならないようにモデルをラップする方法はどれか。
標準のモデルは署名通りの入力を期待するため、柔軟性を持たせるには `PythonModel`(pyfunc)クラスを継…
2026年3月8日
MLflowの `set_tag` と `log_param` の使い分けとして、正しい説明はどれか。
パラメータ(Parameters)はモデルのハイパーパラメータなど「実験の入力条件」として扱い、タグ(Tags)…
2026年3月8日
Databricks Runtime MLを使用している場合、`mlflow.autolog()` はいつ実行されるか。
Databricks Runtime MLでは、多くのMLフレームワークに対して `mlflow.autolog()` がデフォルトで有効化さ…
2026年3月8日
`ALS` (Alternating Least Squares) による協調フィルタリングモデルの学習時に、メモリ不足(OOM)を回避するための重要なパラメータ設定はどれか。
ALSは大規模な行列分解を行うため、中間データが膨大になりがちである。`rank` を小さくするか、`checkpoi…
2026年3月8日

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