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Lv022

「Lv022」の記事一覧

Amazon SageMakerのFactorization Machinesアルゴリズムで、次元（factors）の数を指定するハイパーパラメータはどれか。

num_factorsは特徴量間の相互作用を表現するための潜在因子の次元数を決定します。

2026年3月3日

Amazon EMRにおいて、キャパシティ要件に応じてオンデマンドインスタンスとスポットインスタンスを柔軟に組み合わせて構成できる機能はどれか。

インスタンスフリートを使用すると、複数のインスタンスタイプや購入オプションを混在させられます。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのハイパーパラメータ最適化（HPO）において、過去の試行結果から次に試すべきパラメータの組み合わせをインテリジェントに予測する探索手法はどれか。

ベイズ最適化は少ない試行回数で効率的に最適なパラメータを見つけ出すことが可能です。

2026年3月3日

SageMakerで新旧モデルの比較を行う際、本番トラフィックのコピーを新しいモデル（シャドウモデル）にも流し、実際の精度を測定しつつ本番には影響を与えない手法はどれか。

シャドーテストにより、本番環境のリアルなデータで新モデルの性能を安全に評価できます。

2026年3月3日

Amazon Redshift Spectrumを使用してS3上のデータを読み取る際、パフォーマンスの観点から推奨されるファイル形式はどれか。

列指向形式（Parquet/ORC）は、クエリに必要な列のみをスキャンするためコストと速度に優れます。

2026年3月3日

欠損値の補完において、単一の平均値ではなく、他の特徴量から欠損値を予測して埋める多重代入法の一つはどれか。

MICEは各変数を他の変数で回帰し、繰り返し計算によって欠損値を補完する高度な手法です。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Canvasが提供する、プログラミングコードを書かずにビジネスユーザーが機械学習予測を行える主な機能はどれか。

CanvasはGUIベースのAutoMLツールであり、非エンジニアでもMLを利用可能です。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込み「Seq2Seq」アルゴリズムを使用する場合、内部で使用される代表的なニューラルネットワーク構成はどれか。

Seq2Seqは、入力をベクトル化するEncoderと、そこから出力を生成するDecoderで構成されます。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Pipelinesにおいて、前のステップの出力（例：MSEの値）に基づいて、次にモデル登録に進むか、処理を中断するかを分岐させるステップはどれか。

ConditionStepは条件式を評価し、真偽に応じて次に実行するステップを選択します。

2026年3月3日

AWS Glue DataBrewにおいて、データクリーニングの手順を定義した一連の操作セットを何と呼ぶか。

レシピは、DataBrewで行ったフィルタリングや置換などの変換ステップのリストです。

2026年3月3日