HOME
Lv024

「Lv024」の記事一覧

自社でAIモデルをゼロから開発せず；他社のLLMなどをAPI経由で利用し；自社データを組み合わせて活用する戦略を何というか。

スピードとコスト効率を重視した現代的な戦略。

2026年1月25日

ロボットの制御において；シミュレーション上で学習した知識を現実世界のロボットに適用する際のギャップを何と呼ぶか。

摩擦や照明など；現実世界の複雑さを再現しきれないことから生じる問題。

2026年1月25日

大規模なモデルを学習する際；GPUのメモリ不足を解消するために；モデルを複数のパーツに分けて異なるGPUで計算させる手法はどれか。

ネットワークを層単位などで分割して担当する。

2026年1月25日

AIが自分の判断を説明する際；「もし入力データが〇〇だったら、結果は××だった」という仮想的な例を提示する説明手法はどれか。

判断の境界線を示すことで；ユーザーに改善策（アクション）を提示できる。

2026年1月25日

2つの事象が独立であるかどうかを判定するために使われる検定はどれか。

分割表を用いて；期待度数と観測度数のズレを確認する。

2026年1月25日

モデルの適合度を評価する際；複雑すぎるモデルにペナルティを与える「赤池情報量基準」の略称はどれか。

統計モデルの良さを評価する指標。

2026年1月25日

自動運転技術において；LiDARなどのセンサーで取得した「点群（Point Cloud）」データを直接扱うネットワークはどれか。

順序のない点集合の幾何学的特徴を学習できる。

2026年1月25日

「AIアライメント」において；AIが人間の意図したこと（Intent）ではなく；人間が「言葉で指示したこと」をそのまま実行して問題が起きることを何と呼ぶか。

「報酬ハッキング」などの原因となる。

2026年1月25日

CNNの進化系で；画像全体を一度に見るのではなく；解像度を変えながら効率的に特徴を抽出するモデルはどれか。

複合的なスケーリング則により；パラメータ数と精度の効率を極めた。

2026年1月25日

文章の生成において；「もっともらしい（確率が高い）」単語だけを選び続けると単調になるため；ランダム性を加えるための指標を何というか。

値を大きくするほど多様で創造的（だが不正確な）出力になりやすい。

2026年1月25日