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Lv025

「Lv025」の記事一覧

ニューラルネットワークのパラメータ数を変えずに計算精度のみを落として高速化する「重み共有」の代表的な手法はどれか。

類似した重み同士を同じ値（クラスタ）に束ねてインデックスで管理する。

2026年4月3日

Q学習（Q-learning）において、行動を選択する際に一定の確率 ε でランダムな行動をとる戦略を何と呼ぶか。

活用（既知の最善）と探索（未知の可能性）をバランスさせる手法。

2026年4月3日

CNNにおいて、カーネルサイズを大きくする代わりに、小さなカーネルを重ねるメリットはどれか。

例えば3x3を2層重ねると、5x5と同じ受容野をより少ないパラメータで実現できる。

2026年4月3日

オートエンコーダの潜在空間において、入力データとは無関係な領域からサンプリングしても意味のある画像が得られない主な理由は何か。

通常のオートエンコーダは離散的な写像になるため、VAEのような分布の制約が必要。

2026年4月3日

モデルの重みの L2 ノルムを損失に加える手法において、重み更新式で重みを直接減衰させる項が現れることから何と呼ばれるか。

L2正則化の勾配をとると、現在の重みに比例した減衰項が現れる。

2026年4月3日

決定木アルゴリズムの C4.5 が ID3 から改良された点の一つはどれか。

C4.5は実用性を高めるために数値属性の分割や過学習抑制を組み込んだ。

2026年4月3日

Transformerの学習において、初期段階で学習率を徐々に上げる「ウォームアップ」を適用しないとどうなりやすいか。

初期の大きな勾配でLayer Normalizationや重みの統計量が壊れるのを防ぐために必須とされる。

2026年4月3日

正方行列 A が正規行列（A A^H = A^H A）であるための必要十分条件はどれか。

正規行列は複素数範囲でユニタリ行列を用いて対角化できる。

2026年4月3日

ベイズ統計において、事前分布と尤度から得られる事後分布が、事前分布と同じ種類の分布になる組み合わせを何と呼ぶか。

計算が解析的に実行可能になる便利な数学的性質を持つ分布。

2026年4月3日

超音波センサを用いて距離を測定する際、最も影響を受ける周囲環境の要因はどれか。

空気中の音速は温度によって変化するため、正確な測定には温度補正が必要となる。

2026年4月2日