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Lv026

「Lv026」の記事一覧

Amazon SageMaker Random Cut Forest (RCF) において、各データポイントが「どれだけ木の複雑さを増加させたか」を測定する理論的背景となる指標はどれか。

RCFの異常スコアは、新しい点が追加された際の「モデル構造の変化の大きさ（変位）」に基づいています。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Pipelinesにおいて、外部のシステムや人間による承認を待つために、パイプラインの実行を一時停止し、トークンを待機させるステップはどれか。

CallbackStepは、外部サービスに通知を送り、処理完了のトークンを受け取るまでパイプラインを一時停止さ…

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Firehoseにおいて、S3に配信する前に、受信したレコードをLambda関数で圧縮・暗号化・変換処理する機能はどれか。

Data Transformationを利用することで、ストリーム内のデータ形式を柔軟に変更してからS3に永続化できます…

2026年3月3日

テキストマイニングにおいて、単語の語幹（Stem）を取り出す処理を行う際、辞書を用いて「went」を「go」に変換するように、文脈や品詞を考慮して基本形に戻す手法はどれか。

レマタイゼーションは、形態素解析などを用いて語の本来の基本形（見出し語）を特定します。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「DeepAR」において、系列ごとの長さが異なる場合に自動的に行われる処理はどれか。

DeepARは内部的にRNNを使用するため、入力を固定長にするためのパディング処理が行われます。

2026年3月3日

AWS Lake Formationにおいて、S3上のデータに対する権限管理をIAMポリシーではなく、メタデータに対するGrant/Revoke形式で行うための主要なコンポーネントはどれか。

Data Catalogに対してLake Formationの権限を適用することで、一元的なデータアクセス制御を実現します。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのBuilt-in XGBoostで、学習の進行が停止したと見なすための「最小の損失減少量」を指定するハイパーパラメータはどれか。

gamma（min_split_loss）は、ノードをさらに分割するために必要な最小の損失減少を規定します。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Model Monitorにおいて、モデルの推論結果と、後から収集した実際のラベル（正解データ）を比較して精度低下を監視するモードはどれか。

Model Quality Monitorは、実際の正解ラベルを取り込んで、AccuracyやF1スコアなどの精度の推移を監視しま…

2026年3月3日

Amazon Redshiftにおいて、データを物理的にソートするのではなく、クエリ時にデータの統計情報を活用してブロックの読み込みをスキップする機能はどれか。

ゾーンマップには各ブロックの最大・最小値が保持されており、スキャン範囲の絞り込みに貢献します。

2026年3月3日

多クラス分類の評価において、各クラスのF1スコアを計算し、クラスごとのサンプル数に関わらず単純平均をとる手法はどれか。

Macro Averageは、サンプル数が少ないクラスの影響度も等しく扱うため、全体のバランスを評価するのに適し…

2026年3月3日