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Lv026

「Lv026」の記事一覧

カスタマーサポートで、AIが過去の応対記録から最適な回答候補をオペレータに提示する仕組みはどれか。

人間の判断をAIがサポートすることで、迅速かつ正確な顧客対応を支援する。

2026年3月13日

AIが学習データにない情報を、もっともらしく事実であるかのように出力してしまうことを何と呼ぶか。

LLMにおいて、誤った知識や架空の出来事を堂々と回答する現象を指す。

2026年3月13日

ニューラルネットワークにおいて、入力データの重要度を抽出するために積和演算を行う層はどれか。

画像などの空間的な特徴をフィルタ（カーネル）を用いて抽出する中心的な層。

2026年3月13日

AIによる個人のスコアリング（信用評価等）において、評価の透明性と異議申し立て権を認める考えはどれか。

AIに勝手に判断されるだけでなく、その理由を知り修正を求める権利を重視する。

2026年3月13日

予測結果が「正」であると判定したもののうち、実際に「正」であった割合を示す指標はどれか。

予測の正確さを表し、特に誤検出を減らしたい場合に重視される指標。

2026年3月13日

自然言語処理において、文章を意味のある最小単位（単語など）に分割する作業を何と呼ぶか。

「私はAIです」を「私/は/AI/です」のように分け、品詞などを特定する処理。

2026年3月13日

データ分析前に、誤字脱字の修正や単位の統一を行い、データの質を高めるプロセスはどれか。

不完全なデータを取り除くことで、分析結果の誤りやモデルの精度低下を防ぐ。

2026年3月13日

データの中央値を求める際、データの数が偶数の場合はどのように算出するか。

偶数個の場合は真ん中の隣り合う2つの値を足して2で割ったものを中央値とする。

2026年3月13日

AIが人間と同等の知能を持ち、自意識や感情を備えているとされる状態を指す分類はどれか。

人間のように多目的な思考や自律的な判断が可能であるとする理論上のAI。

2026年3月13日

少数のデータからでも未知の事象を予測できるよう、データの汎用的なパターンを学習することを何と呼ぶか。

訓練データに含まれない新しいデータに対して、正しく予測できる能力を汎化性能と呼ぶ。

2026年3月13日