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Lv039

「Lv039」の記事一覧

AIの公平性を保つための「4/5ルール（80%ルール）」とは何か。

米国などで雇用の公平性評価に使われる統計的な基準。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の単語やフレーズが出力されないようにリアルタイムで監視・ブロックするコンポーネントを何というか。

Llama Guardなどが代表例で；安全なAI利用を実現するための防御層。

2026年1月25日

AIによる業務自動化の進展により；人間が「より高度な判断」や「創造的な仕事」にシフトすることを期待する経営上の概念はどれか。

AI時代に必要な新しいスキルを習得し；生産性を高めること。

2026年1月25日

2つの変数間の因果関係を調べる際；「原因」と「結果」の両方に影響を与える第3の変数を何と呼ぶか。

これを取り除かないと（調整しないと）；正しい因果関係を測定できない。

2026年1月25日

大規模言語モデルの事前学習において；「次の単語の予測」以外のタスクとして；文の中の順序を入れ替えて元に戻させるようなタスクを何というか。

T5などで採用された；文脈の構造をより深く理解させるための事前学習タスク。

2026年1月25日

深層学習モデルが学習データに「100%適合」した後も；テストデータに対する精度が向上し続ける現象を何というか。

過剰パラメータ化されたモデルに見られる；現代の深層学習の不思議な性質。

2026年1月25日

「AIセーフティ・インスティテュート（AISI）」の主要な役割として正しいものはどれか。

各国（英・米・日など）に設立され；AIのリスクに対する科学的な検証を担う。

2026年1月25日

3D生成AIにおいて；テキストから3Dモデルを作成するために；2Dの画像認識モデル（CLIPなど）からのフィードバックを用いて最適化する手法はどれか。

DreamFusionなどで提案された；既存の2D拡散モデルの知識を3D構造へ転写する技術。

2026年1月25日

学習データの順序や重要度に応じて損失関数の重みを変え；モデルが難しい例を優先的に学習するように工夫する手法を何というか。

段階的に学習の難易度を上げることで；効率的かつ安定した収束を目指す。

2026年1月25日

LLMに非常に長いドキュメントを読み込ませる際；すべてのトークンに注意を向けるのではなく；過去の重要な情報だけを圧縮して保持する仕組みはどれか。

数百万トークンといった超長文を一定のメモリ量で処理するための最新技術。

2026年1月25日