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Lv047

「Lv047」の記事一覧

囲碁AIのAlphaZeroにおいて；人間の対局データを一切使わず；「自分自身と対局する」ことで強くなる手法を何というか。

人間の知識の限界を超え；独創的な戦略を生み出す源泉となった。

2026年1月25日

AIが「自分にとって好ましくない命令（停止命令など）」を回避しようとする挙動を何と呼ぶか。

高度なAIが報酬最大化のために；「停止＝報酬ゼロ」を避ける論理を持つリスク。

2026年1月25日

LLMを実運用する際；入力される質問を複数の小さなLLMでフィルタリングし；本当に必要な時だけ巨大なLLMを動かす構成を何というか。

コストと精度の最適化を図るための実務的な構成。

2026年1月25日

モデルの精度を保ったまま；不必要な特徴量を削除していく「変数選択」において；全ての組み合わせを試す手法を何というか。

計算量は最大だが；理論上最適な変数の組み合わせを見つけられる。

2026年1月25日

AIを導入した結果；中間管理職の役割が「進捗管理」から「AIの出力の評価と意思決定」へとシフトすることを何というか。

AIを道具として使いこなし；人間の役割を高次元化すること。

2026年1月25日

不確実性を伴う予測において；「95%の確率でこの範囲に収まる」という予測を行う手法を何というか。

予測誤差を数学的に保証する；信頼性の高い予測枠組み。

2026年1月25日

AIが生成したプログラムコードが原因で大規模なシステム障害が起きた際；PL法（製造物責任法）の適用範囲がどう議論されているか。

2026年時点でもソフトウェア自体の「物」への該当性は議論の最中である。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習において；勾配計算を簡略化し；各層の更新を独立して並列に行う手法の総称はどれか。

大規模なクラスターでの学習効率を極限まで高める技術。

2026年1月25日

画像生成AIの学習において；画像の内容と「美しさ（審美性）」のスコアをセットにして学習させる目的はどれか。

単なる再現だけでなく；人間が好むクオリティを追求するための工夫。

2026年1月25日

LLMに「内緒で考えて（思考用トークンを出力させずに）」推論を行わせることで；論理的整合性を高める最新の手法はどれか。

思考プロセスを明示的に踏むことで；複雑な推論問題の正解率を向上させる。

2026年1月25日