HOME
Lv050

「Lv050」の記事一覧

強化学習において；報酬が得られるまでが非常に長いタスクを解くために；大きな課題を小さなサブ課題に分割して学習する手法はどれか。

各階層が異なる時間スケールで行動を計画し；複雑な目的を達成する。

2026年1月25日

AIに「偏見のあるデータ」を学習させないために；あらかじめデータから人種や性別などの属性を削除したり変換したりする処理を何というか。

公平なAIを構築するための前処理ステップ。

2026年1月25日

LLMアプリケーションにおいて；出力された結果が不適切な場合に；自動で「再生成」や「修正指示」を送る制御ロジックを何というか。

システムとしての信頼性と完成度を高めるための工夫。

2026年1月25日

AIによって企業の「競争優位性」を維持するために；顧客データがAIを賢くし；それがさらに顧客を惹きつける循環を何と呼ぶか。

AI時代におけるプラットフォーマーの強さの源泉。

2026年1月25日

モデルの学習において；データの並び順自体に意味がある（時系列など）場合に；過去のデータだけで未来を予測する検証手法はどれか。

未来のデータを使って過去を予測するという「カンニング」を防ぐ。

2026年1月25日

回帰分析において；説明変数の間の相関が極端に高い「多重共線性」が発生しているかどうかを判定する指標はどれか。

VIFが10を超えると；多重共線性の影響が深刻であるとされる。

2026年1月25日

日本政府が策定した「AI事業者ガイドライン（2024）」において；AI開発者が優先すべき「3つの理念」に含まれないものはどれか。

基本理念は人権や社会の持続可能性に重点を置いている。

2026年1月25日

ニューラルネットワークが「どんな複雑な関数でも近似できる」という数学的な定理を何というか。

深層学習がなぜこれほど強力なのかを支える理論的根拠の一つ。

2026年1月25日

動画像において；物体が「背後に隠れた（遮蔽された）」後も；その同一性を維持して追跡し続ける技術を何というか。

視界から消えた瞬間の推論も含めて継続的に監視する。

2026年1月25日

LLMのコンテキスト長を「無限」に拡張しようとする試みにおいて；アテンションの一部を「圧縮された記憶」として保持する構造を何というか。

過去の情報をすべて保持する代わりに；重要な情報を要約して残す。

2026年1月25日