HOMELv003 Amazon SageMakerの「DeepAR」アルゴリズムにおいて、予測対象の時系列ごとに異なる属性(例:商品のカテゴリ)をモデルに組み込むためのパラメータはどれか。 2026年3月3日 cat(categorical features)を使用して、複数の時系列に共通する静的な属性情報を学習できる。 特徴量の重要度(Feature Importance)を算出するために、決定木ベースのモデルでよく使われる指標はどれか。 SageMakerにおける「Multi-Model Endpoints (MME)」を利用する主な目的はどれか。