ターゲット変数が数値である回帰問題において、予測値と実測値の差（残差）をプロットする「残差プロット」の理想的な状態はどれか。

Amazon SageMakerのLinear Learnerで、モデルのサイズを小さくするために、不要な特徴量の重みを0にする（スパースにする）正則化手法はどれか。