HOMELv025 Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Object2Vec」において、入力データの「ネガティブサンプリング」を制御するハイパーパラメータはどれか。 2026年3月3日 negative_sampling_rateは、学習時にランダムに選択される負例の数を調整し、学習の効率と精度を制御します。 時系列分析において、直近のデータポイントの予測値と実測値の差を用いて、モデルの誤差がランダム(白雑音)であるかどうかを確認する検定はどれか。 Amazon SageMaker Serverless Inferenceにおいて、関数のコールドスタートを防ぎ、常に一定の応答性を維持するために設定できるオプションはどれか。