HOMELv028 分類モデルにおいて、閾値（Threshold）を変化させた時の「真陽性率（TPR）」と「偽陽性率（FPR）」のトレードオフをプロットした曲線はどれか。 2026年3月3日 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線は、モデルの判別能力を全般的に評価するために使われます。 AWS GlueクローラがS3上のデータを読み取る際、特定のフォルダ配下にある「以前のバージョン」のファイルを無視するために設定できるものはどれか。 Amazon SageMakerのLinear Learnerにおいて、ヒンジ損失（Hinge Loss）を最小化するように設定した場合、このモデルは実質的にどのようなアルゴリズムとして動作するか。
