HOMELv028 Amazon SageMakerのLinear Learnerにおいて、ヒンジ損失（Hinge Loss）を最小化するように設定した場合、このモデルは実質的にどのようなアルゴリズムとして動作するか。 2026年3月3日 ヒンジ損失はSVMで用いられる代表的な損失関数であり、境界線のマージンを最大化するように働きます。 分類モデルにおいて、閾値（Threshold）を変化させた時の「真陽性率（TPR）」と「偽陽性率（FPR）」のトレードオフをプロットした曲線はどれか。 Amazon SageMakerのトレーニングジョブにおいて、学習中の重みを一定間隔でS3に保存し、インスタンスの中断（スポットインスタンス等）から再開できるようにする機能を何と呼ぶか。
