HOMELv018 学習済みのPipelineModelを保存する際、Sparkのバージョン互換性を高めるために推奨されるフォーマットはどれか（Spark 2.4以降）。 2026年3月8日 MLflow形式で保存することで、Sparkのマイナーバージョン間の差異を吸収し、異なる環境でもロード・推論しやすくなる。 Feature Storeにおける「Point-in-time correctness」を実現するために、`create_training_set`メソッドに渡すラベルデータ（Observation Data）に必須となる条件は何か。 学習率（Learning Rate）のように、対数スケールで探索すべきハイパーパラメータ（例: 0.001, 0.01, 0.1）を定義する場合に適したHyperoptの関数はどれか。
