HOMELv018 学習率（Learning Rate）のように、対数スケールで探索すべきハイパーパラメータ（例: 0.001, 0.01, 0.1）を定義する場合に適したHyperoptの関数はどれか。 2026年3月8日 `hp.loguniform`は、対数空間での一様分布に基づいて値をサンプリングするため、桁数が変わるようなパラメータの探索に適している。 学習済みのPipelineModelを保存する際、Sparkのバージョン互換性を高めるために推奨されるフォーマットはどれか（Spark 2.4以降）。 Model ServingのエンドポイントでA/Bテストを設定する際、「Traffic Split」の設定で合計が100%にならない場合（例: Model A 40%, Model B 40%）のエラー挙動はどうなるか。
