HOMELv020 Lakehouse Monitoringでモデルの品質（Quality）を監視するために、「Ground Truth（正解ラベル）」が推論時より遅れて到着する場合の対処法はどれか。 2026年3月8日 モニタリングシステムは、推論ログと後から届いた正解ラベルをIDで結合し、精度指標を計算する仕組みを持っている。 大規模なモデル学習中にドライバーノードで「OutOfMemoryError: Java heap space」が発生した。最も疑うべき原因の一つはどれか。 「Training-Serving Skew」の一種で、推論時にモデルに入力されるデータのスキーマ（型）が、学習時と微妙に異なる（例：整数が浮動小数点として渡される）場合に発生する問題は何か。
