HOMELv003 Databricks AutoMLが欠損値(Missing Values)に対してデフォルトで行う処理として正しいものはどれか。 2026年3月8日 AutoMLはデータの前処理段階で、数値列には平均や中央値、カテゴリ列には最頻値や定数などを使用して欠損値のインプテーション(補完)を自動的に行う。 Databricks上でPyTorchの分散トレーニングを簡素化して実行するために推奨されるモジュールはどれか。 本番環境のモデルにおいて、トレーニング時のデータ分布と推論時のデータ分布が乖離していく現象を何と呼ぶか。