HOMELv003 次元削減を行い、高次元データの構造を維持したまま2次元や3次元に投影して可視化する手法はどれか。 2026年3月11日 t-SNEは複雑な高次元データを可視化に適した低次元にマッピングする代表的なアルゴリズムです。 AutoML Tablesにおいて、モデルが最も重視した特徴量を特定するための指標はどれか。 Dataflowにおいて、ウィンドウ処理を使用してストリーミングデータの遅延到着を処理するための概念はどれか。