HOMELv015 「MobileNet」アーキテクチャが軽量化のために採用している畳み込み手法はどれか。 2026年3月11日 MobileNetは、通常の畳み込みを「Depthwise」と「Pointwise」に分割することで、計算量とパラメータ数を大幅に削減している。 Ascend 910とAscend 310を接続し、学習と推論の連携を行うソリューションにおいて、高速なデータ転送を担うインターフェース規格は通常どれか。 MindSporeの `Model.train` メソッドにおいて、データセットを何周学習するかを指定する引数はどれか。