HOMELv024 ハイパーパラメータの探索において、過去の試行結果から次に試すべき値を統計的に推測する手法はどれか。 2026年3月12日 ベイズ最適化はサロゲートモデルを用いて効率的に最適なパラメータを探索する。 AI開発において、どのようなデータを用いて学習し、どのような限界があるかを明文化することを何と呼ぶか。 画像認識において、受容野を維持しつつパラメータ数を削減するために1×1、3×3の畳み込みを組み合わせる構造はどれか。