HOMELv024 画像認識において、受容野を維持しつつパラメータ数を削減するために1×1、3×3の畳み込みを組み合わせる構造はどれか。 2026年3月12日 SqueezeNetで採用されたFireモジュールは、モデルの軽量化を目的としている。 ハイパーパラメータの探索において、過去の試行結果から次に試すべき値を統計的に推測する手法はどれか。 PyTorchにおいて、モデルを保存する際に推奨される、重みデータのみを保持する辞書オブジェクトはどれか。