HOMELv005 アンサンブル学習において弱学習器を逐次的に学習させ誤差を修正していく手法はどれか。 2026年3月12日 ブースティングは前のモデルが間違えたデータに重みを置いて次々とモデルを構築する手法である。 標準化(Standardization)を行った後のデータの平均と標準偏差はどうなるか。 ニューラルネットワークにおいて活性化関数が必要な主な理由はどれか。