HOMELv005 ニューラルネットワークにおいて活性化関数が必要な主な理由はどれか。 2026年3月12日 活性化関数により複雑な非線形パターンの学習が可能になり多層構造の恩恵が得られる。 アンサンブル学習において弱学習器を逐次的に学習させ誤差を修正していく手法はどれか。 テキストデータを数値ベクトルに変換する手法「TF-IDF」の「DF」は何を指すか。