HOMELv014 XGBoostやLightGBMが採用している学習手法の分類はどれか。 2026年3月12日 勾配ブースティングは前のモデルの残差を次のモデルで順次学習していく強力なアンサンブル手法である。 モデルが複雑すぎて訓練データには高い精度を示すがテストデータでは低い精度になる状態はどれか。 特徴量の値が非常に大きい変数がモデルに過度な影響を与えないように調整することを何と呼ぶか。