HOMELv017 k-means法における初期値依存性の問題を軽減するために改良された手法はどれか。 2026年3月13日 k-means++は、初期のクラスタ中心をランダムではなく、互いに距離が離れるように確率的に選ぶことで、収束の質と速度を改善した。 ロジスティック回帰の損失関数において、正則化項が強すぎる(λが大きい)場合に起きる現象はどれか。 アンサンブル学習の「スタッキング(Stacking)」の特徴はどれか。