HOMELv017 アンサンブル学習の「スタッキング（Stacking）」の特徴はどれか。 2026年3月13日 1段階目のモデルたちの出力を特徴量として扱い、2段階目のモデル（メタ学習器）が最終判断を下す階層的な手法。 k-means法における初期値依存性の問題を軽減するために改良された手法はどれか。 評価指標「AUC (Area Under the Curve)」が0.5となるモデルの性能はどのような状態か。
