HOMELv017 評価指標「AUC (Area Under the Curve)」が0.5となるモデルの性能はどのような状態か。 2026年3月13日 ROC曲線下の面積であるAUCが0.5というのは、識別能力がなく、コイン投げで決めるのと変わらない精度であることを意味する。 アンサンブル学習の「スタッキング(Stacking)」の特徴はどれか。 主成分分析(PCA)における「寄与率」の意味はどれか。