HOMELv015 Azure ML Registryを使用して、異なるリージョンのワークスペースにモデルをデプロイする主な利点はどれか。 2026年3月16日 レジストリを使用することで、モデルや環境を一度登録すれば、どのリージョンのワークスペースからでも参照・デプロイが可能になる。 ワークスペースへのアクセスを特定のIPアドレス範囲（社内ネットワークなど）のみに制限することは可能か。 大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングする際、計算コストを抑えるために全パラメータではなく一部の重みのみを更新する手法群の総称は。
