大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングする際、計算コストを抑えるために全パラメータではなく一部の重みのみを更新する手法群の総称は。

2026年3月16日

LoRAやAdapterなどのPEFT技術は、少数のパラメータを追加・学習させるだけで、LLMを特定のタスクに適応させる手法である。

Azure ML Registryを使用して、異なるリージョンのワークスペースにモデルをデプロイする主な利点はどれか。

Azure Data Factory (ADF) からAzure Machine Learningのパイプラインを実行するために使用するアクティビティはどれか。