HOMELv013 すべての変数からスタートし、モデルの性能を下げない変数を順に削除していく手法はどれか。 2026年3月21日 減少法（Backward Elimination）は初期状態のフルモデルから寄与の低い変数を削っていきます。 CAS環境でデータをロードする際、ワーカーノード間でデータを均等に配置することを何と呼ぶか。 ニューラルネットワークの学習率（Learning Rate）が大きすぎるとどうなるか。
