トレーニングパイプラインが「OOM (Out Of Memory)」で失敗する場合の対処法は。

一度に処理するデータ量(バッチサイズ)を減らすことで、GPUメモリの消費量を抑え、OOMエラーを回避できる(ただし学習時間は伸びる)。