運用中のモデルにおいて「データドリフト（Data Drift）」を検知する指標は。

入力データの傾向が学習時と乖離し始めると、モデルの確信度（信頼度スコア）が全体的に低下したり、特定のラベルへの偏りが発生したりする。

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