特性関数がレヴィ・ヒンチンの公式で表現される確率過程についてパスの構造をジャンプの重ね合わせ等で記述する定理はどれか。

深いニューラルネットワークの学習時に誤差逆伝播の勾配が指数関数的に小さくなり学習が進まなくなる問題はどれか。