HOMELv014 高次元データのスパースモデリングにおいてL1正則化により不要な変数の回帰係数を完全にゼロにする手法はどれか。 2026年3月27日 目的関数の最適化において係数の絶対値の和をペナルティとして課すことで変数選択と正則化を同時に行う手法である。 デリバティブの価格評価において現実の確率測度から無リスク金利で割り引いた資産価格がマルチンゲールとなる確率測度への変換はどれか。 離散時間のランダムウォークを時間と空間について適切にスケーリングし極限をとることでブラウン運動が得られる定理はどれか。