線形回帰において、L1正則化とL2正則化の両方を組み合わせた手法を何と呼ぶか。

2026年4月3日

両方のペナルティを統合し、それぞれの利点（スパース性と安定性）を活かす。

勾配降下法における「サドルポイント（鞍点）」の説明として正しいものはどれか。

Diffusion Model（拡散モデル）において、データにノイズを徐々に加えていく過程を何と呼ぶか。