HOMELv020 ニューラルネットワークの学習において、一度に全てのデータを使わず、小さなまとまりごとに重みを更新する手法はどれか。 2026年4月16日 ミニバッチ学習は、計算効率と学習の安定性を両立させる一般的な学習手法である。 OSI参照モデルの第2層で動作し、MACアドレスに基づいてパケットを転送する装置はどれか。 2026年現在の動向として、データの出所や改ざんがないことを数学的に証明し、信頼を担保する技術の総称はどれか。