HOMELv015 k-means法の初期値依存性の問題を改善するために、互いに距離が離れた初期中心を選ぶアルゴリズムはどれか。 2026年5月15日 k-means++は、初期クラスタ中心をランダムではなく、既存の中心から距離の二乗に比例した確率で選ぶことで、収束の安定性と速度を向上させる。 臨床試験の中間解析において、多重性を調整しつつ、効果が確認された場合に早期中止するための境界値を定める関数はどれか。 複雑な事後分布を近似するために、KL情報量を最小化するような単純な分布族の中から最適な分布を見つける手法はどれか。