HOMELv020 サポートベクターマシン (SVM) が「スパースな解」を持つ（多くのデータ点がモデル決定に関与しない）理由として正しいものはどれか。 2026年5月15日 SVMの最適化問題において、ラグランジュ乗数が0でない（制約の境界にある）データ点、すなわちサポートベクトルのみが識別超平面の構築に寄与する。 2つのモデルの良さを比較するために用いられる「ベイズファクター」は何の比で定義されるか。 臨床試験において、中間解析の結果に基づいてサンプルサイズの再設計や試験デザインの変更を許容する試験デザインを何と呼ぶか。
