HOMELv008 回帰係数の絶対値の和をペナルティ項とし、係数をゼロに推定(変数選択)する手法はどれか。 2026年5月15日 L1正則化を用いるラッソ回帰は、不要な変数の係数を完全にゼロにする性質がある。 回帰係数の2乗和をペナルティ項として加えることで多重共線性を緩和する手法はどれか。 GLMにおいて、目的変数の期待値を説明変数の線形結合に結びつける関数を何というか。