HOMELv020 リッジ回帰（Ridge Regression）は、重回帰分析にどのような制約を加える手法か。 2026年5月15日 リッジ回帰は、損失関数に回帰係数のL2ノルム（二乗和）を正則化項として加えることで、過学習や多重共線性を防ぐ手法である。 フィッシャー情報量が多いということは、そのデータが持つ母数に関する情報がどうであることを意味するか。 時系列分析において「定常性」が満たされているとは、どのような状態か。
