不均衡データに対する評価において、精度（Accuracy）の代わりに重視すべき指標はどれか。

2026年5月15日

AUC（ROC曲線下面積）はクラスの不均衡に影響されにくく、分類性能を総合的に評価できます。

過学習を防ぐために損失関数にパラメータの絶対値の和を加える正則化手法はどれか。

勾配降下法において、一度の更新に全データではなく一部のデータ（バッチ）を使用する手法はどれか。