HOMELv020 Vertex AI Pipelinesを使用してMLワークフローを構築している。パイプラインの実行メタデータ(パラメータ、アーティファクトのURI、実行時間など)を自動的に追跡・保存し、実験の再現性を確保するためのコンポーネントはどれか。 2026年1月24日 Vertex ML MetadataがVertexAIPipelinesを使用してを実現 マイクロサービスアーキテクチャにおいて、サービス間の通信(mTLS、トラフィック制御、可観測性)をアプリケーションコードの変更なしに管理するために、Anthos Service Mesh (Istioベース) を導入する主な利点はどれか。 Google Cloudのリソースを使用するために必須となる、すべてのリソースの親となる論理的なコンテナはどれか。