HOMELv014 点群データから主成分分析(PCA)を用いてバウンディングボックスを作成する際、第1主成分ベクトルが表す方向はどれか。 2026年1月25日 第1主成分ベクトルが表す方向はデータの分散が最大となる方向 シャドウマッピングにおいて、深度値の量子化誤差や精度の限界により、光が当たっているはずの表面に縞模様の影が現れるアーティファクトを何というか。 2次元画像の畳み込み演算において、ガウシアンフィルタを2回適用した結果と同じ効果を、1回のフィルタ処理で得るために用いるカーネルの標準偏差$\sigma$の関係として正しいものはどれか($\sigma_1, \sigma_2$は各フィルタの標準偏差)。