HOMELv008 Mean Shift法による領域分割の特徴はどれか。 2026年1月25日 Mean Shift法は、カーネル密度推定を用いてデータの密度勾配を登り、極大値(モード)に収束させることでクラスタを形成するノンパラメトリックな手法である。 ResNet(Residual Network)において、勾配消失を防ぎ超深層化を可能にした構造は何か。 ROC曲線において、モデルの性能がランダムな推測と同等である場合、曲線はどのような形状になるか。