HOMELv014 Global Average Pooling (GAP) 層の主な役割と利点はどれか。 2026年1月25日 GAPは、各特徴マップの平均値をとって1つの値にする層で、パラメータ数が膨大な全結合層を置き換えることでモデルを軽量化し、過学習を防ぐ効果がある。 交差検証（Cross Validation）の「k-分割交差検証」において、データセットはどのように扱われるか。 画像のデブラー（ぼけ除去）において、リチャードソン・ルーシー（Richardson-Lucy）法が前提とするノイズの統計分布はどれか。
