HOMELv011 機械学習において、学習データにのみ過剰に適合し、未知のデータへの予測性能が下がる現象はどれか。 2026年1月25日 学習データに特化しすぎて汎用性を失う状態をオーバーフィッティング(過学習)と呼ぶ。 Hadoopにおいて、データをブロック単位で管理し、複数のサーバに分散して保存するファイルシステムはどれか。 線形回帰において、実際の値と予測値の差(残差)の合計を最小化する手法はどれか。